Yapay zeka modellerinin geliştirilmesinde yalnızca yazılım değil, verinin nerede işlendiği ve yüksek işlem gücüne kimin erişebildiği de giderek daha kritik hale geliyor. Türkiye bu alanda akademiden savunma sanayiine kadar uzanan geniş bir kullanıcı kitlesini aynı altyapıda buluşturmayı hedefleyen EVREN'i devreye aldı.
Platform; veri setlerini, yapay zeka modellerini ve yüksek başarımlı GPU altyapısını tek merkezde bir araya getiriyor.
EVREN'E NASIL GİRİŞ YAPILACAK?
EVREN'e erişimde e-Devlet kimlik doğrulaması kullanılıyor. Platformda gerçekleştirilen istemler, alınan yanıtlar ve kullanım verileri Türkiye sınırları içerisindeki GPU altyapısında işleniyor. Bu yapıyla özellikle kritik ve hassas verilerin yabancı bulut servislerine aktarılmasının önüne geçilmesi ve veri egemenliğinin korunması amaçlanıyor.
PARA YERİNE KATKIYLA GPU KREDİSİ KAZANILACAK
EVREN'in öne çıkan özelliklerinden biri de klasik abonelik sisteminden farklı çalışan kredi modeli. Kullanıcılar veri seti yükleyerek, veri etiketleyerek veya daha önce eğittikleri modelleri paylaşarak kredi kazanabilecek. Kazanılan krediler ise GPU havuzunda yeni modeller eğitmek ve büyük dil modellerinden çıktı almak için kullanılabilecek.
Böylece platforma katılan geliştiricilerin yalnızca hizmet alan kullanıcılar değil, aynı zamanda sistemin büyümesine katkı sağlayan katılımcılar olması hedefleniyor.
11 AÇIK AĞIRLIKLI YAPAY ZEKA MODELİ BULUNUYOR
EVREN yalnızca büyük dil modelleriyle sınırlı bir altyapı sunmuyor. Nesne tespiti, segmentasyon ve sınıflandırma gibi bilgisayarlı görü uygulamalarında veri hazırlama ve model eğitimi yapılabiliyor.
Platformda ayrıca 11 farklı açık ağırlıklı büyük dil modelini kapsayan bir çıkarım katmanı bulunuyor. Anlık yanıt, otomatik model yönlendirme ve API desteği sayesinde geliştiriciler mevcut yazılımlarını EVREN altyapısıyla buluşturabiliyor.
1 KASIM'A KADAR API ÇAĞRILARI SINIRSIZ
Platformun kullanımının yaygınlaştırılması amacıyla 1 Kasım 2026'ya kadar gerçekleştirilecek API çağrıları kredi bakiyesinden düşülmeyecek. EVREN'in kısa süre içinde 7 bin 500 aktif kullanıcıyı geçtiği belirtilirken sonraki aşamada yerli büyük dil, görüntü ve ses modellerinin sisteme eklenmesi planlanıyor.
Dağıtık GPU yönetimiyle hesaplama kapasitesinin artırılması da platformun gelecek hedefleri arasında bulunuyor.
